Como tirar proveito da análise preditiva de dados?

Por Rafael Ogeda em

Como tirar proveito da análise preditiva de dados?

Com a veloz transformação digital, teremos a consolidação da Era da Informação. Gerando oportunidades para você otimizar sua gestão e obter lucro com análise preditiva de dados.

Um típico habitante da terra, naturalmente conectado em uma das muitas redes disponíveis, irá interagir 4800 vezes por dia com dispositivos conectados (1 interação a cada 18 segundos)!

universo digital amplia-se velozmente, em 2013, tínhamos algo como 4.4 trilhões de gigabytes no planeta, em 2020, a previsão é de que sejam 44 trilhões, dez vezes maior em sete anos!

No Brasil a previsão de crescimento é de 7.5, conforme recente estudo da IDC (International Data Corporation).

Saiba como otimizar sua gestão e obter lucro com análise preditiva de dados.

O volume de informação digital gerado em 2010 (1.2 Zettabytes) corresponde a um “file” de um episódio da série “24 horas” sendo exibido continuamente durante 125 milhões de anos ou ainda a 707 trilhões de cópias de um livro com mais de 2 mil páginas cada, que, empilhados, iriam da Terra a Plutão e de volta 16 vezes, ou cobririam cada polegada dos Estados Unidos com papel em uma profundidade de 91,44 cm.

Metáfora para a importância análise preditiva de dados

O volume de dados disponíveis sobre as diferentes realizações humanas, sejam artísticas, mercantis, familiares, afetivas (olha o tinder aí!) será praticamente infinito.

Como tirar proveito da análise preditiva de dados?

As empresas que souberem transformar dados em informação, disponível, confiável, adaptável, classificável, terão enormes vantagens competitivas, gerarão maior valor aos seus clientes e maiores lucros a seus acionistas.

Dados de outro relatório da IDC, mostram que 53% das empresas já conseguem tirar proveito da análise preditiva de dados, geradas por tecnologias como mineração de dados, Big Data e Business AnalyticsExiste enorme interesse no valor que estes tipos de análises oferecem, com benefícios comerciais diretos.
Como tirar proveito da análise preditiva de dados?
Por exemplo, aumentando a eficácia da promoção para produtos de consumo, com ações que atendem a necessidades quase que individualizadas e diretamente do consumidor final, sem interpretações, tendências, opiniões que definiam estas ações até bem pouco tempo atrás.

As organizações experimentam benefícios qualitativos, como a agilidade para gerar informações estratégicas, maior consistência na tomada de decisões e maior produtividade.

Ferramentas para mineração de dados

existem ferramentas que permitem implantar soluções para Armazenagem de Dados Virtualizados quase que imediatamente, permitindo responder a questões de negócios de alta complexidade, aplicando-se análise preditiva de dados e acompanhamento dos processos de painéis inteligentes, com a capacidade de realizar correções às suas decisões autonomamente, enquanto é executada a análise preditiva de dados, em tempo real!

Suportada pela mineração de dados, a empresa pode melhorar seu desempenho em tempo real, combinando-se com técnicas como estatística avançada e modelagem de dados complexos e dinâmicos. Preparando-se para responder a perguntas previamente identificadas, ou a novas perguntas que os dados analisados levantam.

É comum que, com a disseminação de ferramentas de armazenagem, análise e visualização de dados, as empresas tenham dados espalhados por diferentes sistemas e sob distintos conceitos de uso, impedindo que sejam geradas informações valiosas a partir destes recursos.

Uma oportunidade para melhorar a gestão do seu negócio.

A oportunidade que se apresenta é de transformar esta quantidade gigantesca de dados em informações valiosas para o gerenciamento da organização, muito além das tradicionais informações de gestão financeira.

Nesta nova fronteira, as informações financeiras devem ser combinadas, avaliadas e analisadas, em harmonia e consistentemente, em conjunto às informações de vendas, estoques, produção, qualidade e RH.

E a melhor novidade é que as novas tecnologias de virtualização, processamento e armazenagem na nuvem permitem, a empresas de todos os tamanhos, o acesso às soluções e benefícios da democratização do poder dos dados.

O único requisito é ter o desejo de melhorar a gestão do negócio e obter informações das mais diversas fontes disponíveis, mesmo as não tradicionais, como redes sociais.

Business Analytics é um serviço que reúne três conceitos-chave:

1) A infraestrutura, a tecnologia e o software devem adaptar-se ao tamanho e às necessidades da empresa;

2) Indicadores de processo consagrados, pré-concebidos, e modelos de gestão de negócios válidos para empresas de qualquer tamanho;

3) Uma implementação acelerada, em que as informações são ativadas e oferecidas ao usuário a curtíssimo prazo, promovida pelas novas arquiteturas, soluções e serviços, símbolos desta Era Digital.


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FONTE: COMPUTERWORLD