{"id":974,"date":"2017-07-10T12:11:11","date_gmt":"2017-07-10T15:11:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.rcodigital.com.br\/blog\/?p=974"},"modified":"2026-04-14T10:33:13","modified_gmt":"2026-04-14T13:33:13","slug":"como-as-novas-tecnologias-podem-impulsionar-os-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intergate.net.br\/blog\/como-as-novas-tecnologias-podem-impulsionar-os-negocios\/","title":{"rendered":"Como as novas Tecnologias podem impulsionar os Neg\u00f3cios?"},"content":{"rendered":"

Machine Learning, Deep Learning <\/em>e Chatbots<\/em>, todos derivados da Intelig\u00eancia Artificial. Como as novas tecnologias podem impulsionar os neg\u00f3cios?<\/h1>\n

Quanto mais a tecnologia evolui, mais as tecnologias podem impulsionar os neg\u00f3cios, e mais termos surgem, o que pode deixar muita gente confusa, dada a sua complexidade e proximidade entre os temas.<\/p>\n

Entre tantos, alguns dos mais falados atualmente s\u00e3o: Machine Learning, Deep Learning<\/em> e Chatbots<\/em>, todos recursos derivados da Intelig\u00eancia Artificial. Voc\u00ea sabe qual a diferen\u00e7a entre eles e para que servem?<\/p>\n

Veja a seguir maiores detalhes sobre como estas tecnologias podem impulsionar os neg\u00f3cios.<\/h4>\n

<\/p>\n

Os termos Machine Learning <\/em>e Deep Learning<\/em> iniciaram em pesquisas durante os anos 1960, mas as mudan\u00e7as promovidas ao longo destas quase cinco d\u00e9cadas tornaram as diferen\u00e7as entre eles ainda mais profundas.<\/p>\n

Machine Learning<\/em><\/h2>\n

O Machine Learning<\/em><\/a> \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de algoritmos e t\u00e9cnicas que permitem que um computador adquira conhecimento na forma de modelos, regras e padr\u00f5es a partir de um volume de dados.<\/strong><\/p>\n

Este conhecimento pode ent\u00e3o ser aplicado na tomada de decis\u00f5es<\/a> ou na previs\u00e3o de eventos.<\/p>\n

Redes sociais e aplicativos de streaming<\/em> utilizam conhecimento adquirido com Machine Learning<\/em> para personalizar o feed<\/em> e fazer recomenda\u00e7\u00f5es de acordo com padr\u00f5es de utiliza\u00e7\u00e3o de seus usu\u00e1rios.<\/p>\n

Deep Learning<\/em><\/h2>\n

O Deep Learning<\/em> \u00e9 uma forma de se implementar o Machine Learning<\/em> utilizando algoritmos de Redes Neurais Artificiais (ANN<\/em>).<\/strong><\/p>\n

O termo “Deep<\/em>” (profundo) faz refer\u00eancia \u00e0s enormes redes neurais utilizadas, com m\u00faltiplas camadas de in\u00fameros neur\u00f4nios, por onde passam gigantescas quantidades de dados.<\/p>\n

O uso de processadores gr\u00e1ficos, as GPUs<\/em>, que possibilitam processamento paralelo intenso \u00e0 baixo custo, e a disponibilidade de gigantescos volumes de dados causaram um boom do Deep Learning<\/em> nos \u00faltimos anos.<\/p>\n

Chatbot<\/em><\/h2>\n

Considerado como a nova interface entre consumidor e empresa e j\u00e1 utilizado em larga escala, o Chatbot<\/em> \u00e9 um rob\u00f4 que utiliza o Machine Learning<\/em> e o Deep Learning<\/em> para realizar conversas via chat ou voz com seres humanos.<\/strong><\/p>\n

O Chatbot<\/em> \u00e9 normalmente utilizado para automatizar o atendimento ao cliente com o intuito de agilizar este processo, podendo ser aplicado para esclarecer d\u00favidas e vender produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n

Mas como as tecnologias podem impulsionar os neg\u00f3cios?<\/h2>\n

Se voc\u00ea pensa que estas inova\u00e7\u00f5es s\u00e3o papo de nerd<\/em>, n\u00e3o se encaixam no seu neg\u00f3cio devido ao core business<\/em> n\u00e3o estar atrelado ao universo da tecnologia ou a setores que n\u00e3o utilizam estes recursos em larga escala, est\u00e1 profundamente enganado.<\/p>\n

A tend\u00eancia \u00e9 que estas e outras novidades ingressem cada vez mais no dia a dia de usu\u00e1rios e empresas, at\u00e9 se tornarem essenciais, como aconteceu com a internet<\/em>.<\/strong> Os casos de sucesso j\u00e1 se multiplicam mundo afora.<\/p>\n

Estudos<\/h3>\n

Segundo uma pesquisa do Gartner<\/em>, at\u00e9 o pr\u00f3ximo ano, 20% de todos os conte\u00fados empresariais j\u00e1 ser\u00e3o criados por m\u00e1quinas.<\/strong><\/p>\n

A consultoria tamb\u00e9m avaliou que at\u00e9 o fim de 2016 aproximadamente US$ 2 bilh\u00f5es em vendas online<\/em> foram realizadas pelo celular, ap\u00f3s a troca de 1,8 bilh\u00e3o de mensagens com mais de 20 mil rob\u00f4s integrados de uma das empresas que oferece este tipo de servi\u00e7o.<\/p>\n

Um estudo da Tata Consultancy Services<\/em> tamb\u00e9m apontou que 7% das empresas no mundo destinaram, no m\u00ednimo, US$ 250 milh\u00f5es para a Intelig\u00eancia Artificial(AI<\/em><\/a>) em 2016 e 2% pretende investir mais de US$ 1 bilh\u00e3o.<\/p>\n

\"estudo<\/p>\n

De modo geral, a populariza\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial pode somar 0,9% \u00e0 taxa de crescimento do PIB<\/em> do brasileiro at\u00e9 2035<\/strong>, de acordo com estudo da Accenture<\/em>, o que resultaria num aumento do Valor Adicionado Bruto (VAB<\/em>) de US$ 432 bilh\u00f5es para US$ 3,452 trilh\u00f5es.<\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es nos neg\u00f3cios<\/h2>\n

As aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o in\u00fameras.<\/strong> Al\u00e9m da redu\u00e7\u00e3o do tempo de atendimento e aumento da agilidade j\u00e1 realizado pelo Chatbot<\/em>, o Machine Learning<\/em>, por exemplo, permite detectar fraudes e invas\u00f5es na rede, an\u00e1lise e indica\u00e7\u00e3o de prefer\u00eancias de usu\u00e1rios, previs\u00e3o de falhas de equipamentos, ofertas em tempo real, reconhecimento de padr\u00f5es e imagens, calcular tempo de espera, previs\u00f5es financeiras, m\u00e9dicas e etc<\/em>, carros aut\u00f4nomos e muito mais.<\/p>\n

Segundo a IHS Automotive<\/em>, 12 milh\u00f5es de autom\u00f3veis aut\u00f4nomos circular\u00e3o em todo o mundo at\u00e9 2035.<\/p>\n

\"Aplica\u00e7\u00f5es<\/p>\n

O Machine Learning, Deep Learning <\/em>e o Chabot<\/em> j\u00e1 est\u00e3o impactando todos os setores, empresas e indiv\u00edduos.<\/strong><\/p>\n

Para n\u00e3o ficar para tr\u00e1s, \u00e9 preciso olhar fora da caixa e perceber como estas tecnologias podem impulsionar os neg\u00f3cios, inclusive o seu.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"\u00a0Leia mais<\/strong>:\u00a0Leonardo Digital Innovation System<\/em> – Solu\u00e7\u00e3o da SAP<\/em> deve revolucionar neg\u00f3cios<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

\n

FONTE: <\/strong>TI Inside Online [Mateus Azevedo], Blog Ubisend<\/a><\/em><\/p>\n

\n

 \t\t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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