A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 deixou de ser uma discuss\u00e3o sobre possibilidades para se tornar uma cobran\u00e7a por resultados. Essa foi uma das principais mensagens de Rui Botelho, presidente da SAP Brasil, na abertura do SAP NOW AI Tour Brazil 2026, realizado nesta quarta-feira (9), em S\u00e3o Paulo. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Diante de um mercado que amplia investimentos e come\u00e7a a obter retornos maiores com a tecnologia, o executivo apontou que o pr\u00f3ximo desafio est\u00e1 em levar a IA <\/a>dos experimentos para os processos cr\u00edticos das empresas \u2014 com contexto, integra\u00e7\u00e3o, confian\u00e7a e governan\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n “H\u00e1 pouco tempo atr\u00e1s, a discuss\u00e3o era muito sobre o que podemos fazer com IA. E hoje, a pergunta talvez seja outra: como \u00e9 que a gente transforma IA em resultado real para os neg\u00f3cios?”<\/em>, provocou Botelho durante o keynote. Segundo ele, inova\u00e7\u00e3o e capacidade tecnol\u00f3gica continuam avan\u00e7ando em velocidade extraordin\u00e1ria, mas o mercado entrou em uma etapa na qual escala, retorno, confian\u00e7a e integra\u00e7\u00e3o passam a ser t\u00e3o importantes quanto a pr\u00f3pria tecnologia.<\/p>\n\n\n\n A mudan\u00e7a de est\u00e1gio aparece nos n\u00fameros apresentados pela SAP<\/a>. Segundo o estudo The Value of AI: Brazil 2026<\/strong>, realizado em parceria com a Oxford Economics, empresas brasileiras devem investir, em m\u00e9dia, US$ 20,8 milh\u00f5es em intelig\u00eancia artificial neste ano, acima dos US$ 14,2 milh\u00f5es registrados no levantamento anterior. A expectativa \u00e9 que o ritmo de crescimento desses investimentos chegue a 46%.<\/p>\n\n\n\n O retorno tamb\u00e9m come\u00e7a a acompanhar esse movimento. O ROI m\u00e9dio obtido pelas empresas brasileiras com IA passou de 16% para 19% em um ano, alcan\u00e7ando US$ 5,5 milh\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n At\u00e9 2028, a proje\u00e7\u00e3o \u00e9 chegar a 38%, com retorno de US$ 13,6 milh\u00f5es. Quando o recorte considera especificamente os agentes de IA, as empresas projetam retorno de 15% nos pr\u00f3ximos dois anos, equivalente a US$ 24,8 milh\u00f5es, mais de quatro vezes o valor de US$ 3,8 milh\u00f5es registrado no levantamento anterior.<\/p>\n\n\n\n Para Botelho, os n\u00fameros indicam que a conversa sobre intelig\u00eancia artificial empresarial j\u00e1 n\u00e3o pode ficar restrita \u00e0 tecnologia. “Ela \u00e9 sobre valor”, resumiu.<\/p>\n\n\n\n Mas existe uma dist\u00e2ncia consider\u00e1vel entre enxergar esse potencial e conseguir transform\u00e1-lo em escala. No Brasil, 77% das empresas consideram que agentes de IA t\u00eam potencial moderado a alto para transformar suas organiza\u00e7\u00f5es e 55% j\u00e1 realizaram pilotos com a tecnologia. Apesar disso, somente 3% afirmam estar totalmente preparadas para implementar e escalar agentes.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 justamente nessa dist\u00e2ncia que Botelho colocou uma das provoca\u00e7\u00f5es mais fortes de sua apresenta\u00e7\u00e3o. Para explicar por que uma intelig\u00eancia artificial aparentemente eficiente pode n\u00e3o ser suficiente para processos empresariais.<\/p>\n\n\n\n “Imagina se a IA est\u00e1 executando a folha de pagamento das empresas de voc\u00eas. Ou o fechamento financeiro, o fechamento cont\u00e1bil, ou ainda o planejamento de todo o supply chain. 80%, obviamente, n\u00e3o \u00e9 suficiente”, afirmou. “Nos processos mais cr\u00edticos de neg\u00f3cio, a IA n\u00e3o pode adivinhar.”<\/p>\n\n\n\n A compara\u00e7\u00e3o sintetiza um problema que aparece tamb\u00e9m na pesquisa. Entre as empresas brasileiras que j\u00e1 experimentam ou utilizam IA ag\u00eantica, todas relataram pelo menos um desafio de ado\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Para 61%, a integra\u00e7\u00e3o exigiu esfor\u00e7o maior do que o esperado; 54% perceberam aumento de problemas de confiabilidade ou qualidade conforme o uso ganhou escala; 45% registraram resultados inconsistentes entre equipes ou regi\u00f5es; e 40% relataram agentes tomando a\u00e7\u00f5es incorretas.<\/p>\n\n\n\n Na vis\u00e3o apresentada pelo presidente da SAP Brasil, parte da resposta est\u00e1 no contexto de neg\u00f3cio<\/strong>. Botelho utilizou a imagem de um iceberg para diferenciar aquilo que est\u00e1 mais vis\u00edvel na atual onda de intelig\u00eancia artificial, os grandes modelos de linguagem, da infraestrutura que efetivamente sustenta uma empresa.<\/p>\n\n\n\n Acima da linha d’\u00e1gua est\u00e3o modelos cada vez mais poderosos para produzir textos, imagens, c\u00f3digos e respostas. Abaixo dela, por\u00e9m, est\u00e3o dados corporativos, processos, regras de neg\u00f3cio, pol\u00edticas, n\u00edveis de autoriza\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a, hist\u00f3rico e exce\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n \u00c9 essa camada, segundo Botelho, que permite que a IA deixe de trabalhar com informa\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas e passe a atuar sobre a realidade de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n “Uma empresa n\u00e3o pode operar com informa\u00e7\u00f5es descontextualizadas”, afirmou. Uma previs\u00e3o financeira, exemplificou, precisa considerar vendas, demanda, cadeia de suprimentos e custos reais. Da mesma forma, uma decis\u00e3o de compra depende dos fornecedores, contratos, estoques e pol\u00edticas internas daquela companhia. “A intelig\u00eancia artificial, sobretudo a intelig\u00eancia artificial empresarial, precisa de um neg\u00f3cio chamado contexto de neg\u00f3cio<\/em>.”<\/p>\n\n\n\n Novamente, os n\u00fameros mostram o tamanho da barreira. Para 75% das organiza\u00e7\u00f5es brasileiras pesquisadas, qualidade ou disponibilidade dos dados ainda impede um retorno maior dos projetos de IA. <\/p>\n\n\n\n Apenas 18% adotam a tecnologia de maneira estrat\u00e9gica e integrada em toda a organiza\u00e7\u00e3o, embora o percentual tenha triplicado em rela\u00e7\u00e3o aos 6% registrados no levantamento anterior. O modelo predominante continua sendo a ado\u00e7\u00e3o projeto a projeto, citado por 48% das empresas.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 a partir dessa combina\u00e7\u00e3o entre aplica\u00e7\u00f5es, dados, processos e intelig\u00eancia artificial que a SAP est\u00e1 posicionando sua vis\u00e3o de Autonomous Enterprise<\/strong>. Botelho ressaltou que o conceito n\u00e3o significa retirar pessoas das organiza\u00e7\u00f5es. A proposta \u00e9 mudar o papel desempenhado pelo pr\u00f3prio software.<\/p>\n\n\n\n “N\u00e3o estamos falando de uma empresa sem pessoas”, disse. “Estamos falando de uma organiza\u00e7\u00e3o em que o software deixa de apenas registrar o trabalho e passa a participar dele.”<\/em><\/p>\n\n\n\n Nesse modelo, aplica\u00e7\u00f5es passam a compreender contexto, raciocinar, coordenar a\u00e7\u00f5es e executar tarefas, mantendo as pessoas no controle. <\/p>\n\n\n\n Agentes poderiam conectar processos hoje fragmentados entre sistemas e equipes, interpretar mudan\u00e7as e transformar informa\u00e7\u00f5es em a\u00e7\u00f5es com maior velocidade, respeitando regras, autoriza\u00e7\u00f5es e supervis\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n A tese tamb\u00e9m representa uma mudan\u00e7a no posicionamento da pr\u00f3pria SAP. Ao questionar no palco se a companhia continuaria sendo uma empresa de software no futuro, Botelho respondeu que o software permanecer\u00e1 essencial, mas mudar\u00e1 de natureza.<\/p>\n\n\n\n “A intelig\u00eancia artificial n\u00e3o vai simplesmente substituir o software, mas ela vai viver dentro dele, integrada aos processos que fazem as empresas funcionarem”, afirmou. <\/p>\n\n\n\n O pano de fundo dessa transforma\u00e7\u00e3o \u00e9 uma contradi\u00e7\u00e3o que os n\u00fameros brasileiros deixam evidente: as empresas est\u00e3o investindo mais, esperando retornos maiores e experimentando agentes, mas ainda enfrentam dificuldades para criar as condi\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para coloc\u00e1-los no centro da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Para Botelho, portanto, a pergunta j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 se a intelig\u00eancia artificial transformar\u00e1 as empresas. “Essa transforma\u00e7\u00e3o j\u00e1 come\u00e7ou, n\u00e3o tem volta.” O desafio agora \u00e9 outro: escalar a IA com contexto de neg\u00f3cio, confian\u00e7a e resultado.<\/em><\/p>\n\n\n\n FONTE<\/strong>: https:\/\/tiinside.com.br\/09\/09\/2026\/80-nao-e-suficiente-sap-aponta-contexto-e-confianca-como-chaves-para-escalar-ia-nos-negocios\/<\/a> Outros artigos que possam lhe interessar:<\/p>\n\n\n\n Confian\u00e7a e IA moldam o varejo mundial.<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SAP aponta contexto e confian\u00e7a como chaves para escalar IA nos neg\u00f3cios<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":8989,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[5,771,10],"tags":[193,236,254,276,372,447,537,549],"class_list":["post-8985","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gestao-empresarial","category-inteligencia-artificial","category-sap-business-one","tag-erp","tag-gestao-empresarial","tag-ia","tag-integracao-3","tag-otimizar-processos","tag-sap-business-one","tag-tecnologia","tag-transformacao-digital"],"yoast_head":"\n
FONTE IMAGEM:<\/strong> site Sap Brasil<\/p>\n\n\n\n
Aumento de ransomware com o uso da IA<\/a>
SAP \u00e9 uma das melhores empresas para trabalhar no Brasil!<\/a><\/p>\n\n\n\n