{"id":8956,"date":"2026-07-22T17:06:59","date_gmt":"2026-07-22T20:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intergate.net.br\/blog\/?p=8956"},"modified":"2026-07-22T17:07:00","modified_gmt":"2026-07-22T20:07:00","slug":"empresas-devem-investir-em-ia-para-marketing-em-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intergate.net.br\/blog\/empresas-devem-investir-em-ia-para-marketing-em-2026\/","title":{"rendered":"Empresas devem investir em IA para marketing em 2026"},"content":{"rendered":"\n

Empresas brasileiras planejam ampliar os investimentos em intelig\u00eancia artificial (IA)<\/a> nas \u00e1reas de marketing e vendas em 2026, mas parte delas ainda n\u00e3o pretende direcionar recursos \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o e \u00e0 qualidade dos dados utilizados pelas novas tecnologias.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Segundo os benchmarks<\/em> nacionais de Maturidade Tecnol\u00f3gica em Marketing B2B (IMTM) e em Vendas B2B (IMTV), 92% das empresas pretendem investir em IA aplicada ao marketing, enquanto 81% planejam destinar recursos \u00e0 tecnologia nas opera\u00e7\u00f5es comerciais.<\/p>\n\n\n\n

Apesar do avan\u00e7o, 50% dos participantes afirmam que n\u00e3o investir\u00e3o em saneamento de dados na \u00e1rea de marketing. Em vendas, o percentual chega a 40%. Os levantamentos foram elaborados pela Live University<\/strong> e pelo Instituto Brasileiro de Intelig\u00eancia de Mercado (Ibramerc)<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

A qualidade das bases de informa\u00e7\u00e3o \u00e9 considerada um dos fatores necess\u00e1rios para que ferramentas de IA consigam produzir an\u00e1lises, recomenda\u00e7\u00f5es e automa\u00e7\u00f5es mais precisas. <\/p>\n\n\n\n

Dados incompletos, duplicados ou desatualizados podem limitar os resultados das plataformas e comprometer decis\u00f5es comerciais.<\/p>\n\n\n\n

Integra\u00e7\u00e3o entre sistemas<\/h2>\n\n\n\n

A falta de integra\u00e7\u00e3o entre sistemas<\/a> internos e externos tamb\u00e9m aparece entre as principais dificuldades identificadas pelo estudo. Na \u00e1rea de marketing, 39% dos participantes relatam problemas na conex\u00e3o entre as plataformas. Em vendas, essa parcela chega a 50%.<\/p>\n\n\n\n

Entre os sistemas analisados est\u00e3o os softwares de gest\u00e3o empresarial, conhecidos como ERP, e as plataformas de gest\u00e3o do relacionamento com clientes, os CRMs<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Enquanto os ERPs concentram informa\u00e7\u00f5es relacionadas a finan\u00e7as, estoque, contabilidade e opera\u00e7\u00e3o, os CRMs s\u00e3o utilizados para acompanhar processos de marketing, vendas e atendimento.<\/p>\n\n\n\n

Quando essas ferramentas funcionam de forma isolada, as empresas encontram maior dificuldade para consolidar informa\u00e7\u00f5es sobre clientes, campanhas, pedidos e resultados comerciais.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cO mercado tem adquirido cada vez mais plataformas, mas, sem uma arquitetura tecnol\u00f3gica definida, elas acabam funcionando de forma isolada. O resultado \u00e9 uma multiplica\u00e7\u00e3o de ferramentas que n\u00e3o conversam entre si e dificultam a gera\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia para o neg\u00f3cio\u201d , afirma Alex Leite, diretor da Live University e do Ibramerc.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Segundo o executivo, a ado\u00e7\u00e3o de novas solu\u00e7\u00f5es de IA deve ser acompanhada por medidas relacionadas \u00e0 integra\u00e7\u00e3o dos sistemas, \u00e0 governan\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es e \u00e0 qualidade dos dados. <\/p>\n\n\n\n

Alinhamento interno e ado\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica<\/h2>\n\n\n\n

Os resultados mostram que os desafios n\u00e3o est\u00e3o restritos \u00e0 infraestrutura tecnol\u00f3gica. O alinhamento entre marketing e vendas, o envolvimento da lideran\u00e7a e a ado\u00e7\u00e3o de uma metodologia estruturada de implanta\u00e7\u00e3o aparecem entre os fatores apontados como necess\u00e1rios para o sucesso dos projetos.<\/p>\n\n\n\n

Ao mesmo tempo, o desalinhamento entre departamentos \u00e9 citado pelas pr\u00f3prias empresas como um dos principais obst\u00e1culos para que novas ferramentas gerem resultados. <\/p>\n\n\n\n

A falta de objetivos compartilhados e de processos padronizados pode dificultar o uso integrado das informa\u00e7\u00f5es ao longo da jornada de compra.<\/p>\n\n\n\n

A prepara\u00e7\u00e3o das equipes tamb\u00e9m aparece entre as barreiras \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias. De acordo com o levantamento, as empresas enfrentam dificuldades para conciliar programas de capacita\u00e7\u00e3o com a rotina operacional e a press\u00e3o pelo cumprimento de metas comerciais.<\/p>\n\n\n\n

Na avalia\u00e7\u00e3o de Leite, a aus\u00eancia de treinamento cont\u00ednuo pode levar \u00e0 subutiliza\u00e7\u00e3o de plataformas de IA, CRM e automa\u00e7\u00e3o, reduzindo o retorno dos investimentos realizados.<\/p>\n\n\n\n

Maturidade<\/h2>\n\n\n\n

Os \u00edndices apontam diferen\u00e7as no n\u00edvel de maturidade tecnol\u00f3gica das duas \u00e1reas analisadas. O \u00cdndice de Maturidade Tecnol\u00f3gica em Marketing B2B foi classificado no n\u00edvel \u201cestruturado\u201d, enquanto o indicador voltado \u00e0s vendas B2B ficou no est\u00e1gio \u201cem desenvolvimento\u201d.<\/p>\n\n\n\n

O resultado indica que as \u00e1reas de marketing est\u00e3o mais avan\u00e7adas na ado\u00e7\u00e3o de ferramentas digitais. As opera\u00e7\u00f5es comerciais, por outro lado, ainda enfrentam dificuldades relacionadas \u00e0 integra\u00e7\u00e3o de dados<\/strong>, \u00e0 padroniza\u00e7\u00e3o dos processos e ao uso estrat\u00e9gico das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

A diferen\u00e7a tamb\u00e9m aparece na utiliza\u00e7\u00e3o de modalidades distintas de IA. No marketing, a IA generativa j\u00e1 est\u00e1 presente em n\u00edveis mais avan\u00e7ados em 58% das empresas pesquisadas. <\/p>\n\n\n\n

A IA anal\u00edtica, voltada ao processamento de dados e \u00e0 identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, aparece em 20%.<\/p>\n\n\n\n

Na \u00e1rea de vendas, 30% das empresas afirmam utilizar IA generativa em est\u00e1gios avan\u00e7ados. Apenas 13%, no entanto, contam com mecanismos de an\u00e1lise do material produzido pela tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Os benchmarks foram desenvolvidos para avaliar como empresas brasileiras utilizam dados, automa\u00e7\u00e3o, intelig\u00eancia artificial e integra\u00e7\u00e3o entre marketing e vendas. <\/p>\n\n\n\n

Os resultados apontam um descompasso entre o interesse por novas plataformas e a prepara\u00e7\u00e3o da infraestrutura, dos processos e das equipes respons\u00e1veis por oper\u00e1-las.<\/p>\n\n\n\n

FONTE<\/strong>: https:\/\/www.ecommercebrasil.com.br\/noticias\/criadores-de-conteudo-ia<\/p>\n\n\n\n

FONTE IMAGEM<\/strong>: Site Magnific<\/a><\/p>\n\n\n\n

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<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Empresas devem investir em IA para marketing em 2026<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":8957,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[771],"tags":[236,254,276,689,372,537,549],"class_list":["post-8956","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-gestao-empresarial","tag-ia","tag-integracao-3","tag-inteligencia-artificial-2","tag-otimizar-processos","tag-tecnologia","tag-transformacao-digital"],"yoast_head":"\nEmpresas brasileiras planejam ampliar os investimentos em\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)\u00a0nas \u00e1reas de marketing e vendas em 2026, mas parte delas n\u00e3o pretende direcionar recursos \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o dos dados utilizados pelas novas tecnologias.<\/title>\n<meta name=\"description\" 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