{"id":4456,"date":"2019-05-07T14:17:46","date_gmt":"2019-05-07T17:17:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.rcodigital.com.br\/blog\/?p=4456"},"modified":"2024-02-26T19:12:26","modified_gmt":"2024-02-26T19:12:26","slug":"tecnologia-de-dados-vira-parceiro-estrategico-no-varejo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intergate.net.br\/blog\/tecnologia-de-dados-vira-parceiro-estrategico-no-varejo\/","title":{"rendered":"Tecnologia de dados vira parceiro estrat\u00e9gico no Varejo"},"content":{"rendered":"\n

A tecnologia de dados pode se tornar um parceiro estrat\u00e9gico das lojas de varejo em um cen\u00e1rio onde as vendas e as informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o cada vez mais velozes e os produtos dispon\u00edveis para qualquer pessoa na internet. Dois movimentos s\u00e3o inegoci\u00e1veis, que s\u00e3o tornar-se multicanal e desenvolver uma cultura corporativa de neg\u00f3cios movidos por dados. <\/h2>\n\n\n\n

No s\u00e9culo passado, uma empresa de varejo, para ser bem-sucedida, deveria ter uma boa sele\u00e7\u00e3o de produtos, bons pre\u00e7os e vendedores bem treinados.<\/strong> Invariavelmente ela tinha um endere\u00e7o no mundo f\u00edsico e se empenhava em manter uma legi\u00e3o de clientes fi\u00e9is. \u201cIr \u00e0s compras\u201d, no S\u00e9culo 20, era uma experi\u00eancia outdoor que exigia do consumidor disposi\u00e7\u00e3o para sair de casa e enfrentar o tr\u00e2nsito ou, pelo menos, o tr\u00e1fego de pedestres na cal\u00e7ada do bairro.<\/p>\n\n\n\n

No S\u00e9culo 21, o cliente n\u00e3o precisa necessariamente ir \u00e0 loja, mas quer que a loja esteja onde ele estiver. Na loja f\u00edsica, faz compras com um smartphone na m\u00e3o, comparando pre\u00e7os. <\/strong>Online, quer velocidade e personaliza\u00e7\u00e3o. O cliente do S\u00e9culo 21 \u00e9 multicanal e espera uma experi\u00eancia excepcional em todos os pontos de contato e intera\u00e7\u00f5es com as marcas.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Enquanto que o multicanal \u00e9 o \u201cnovo normal\u201d do varejo, \u00e9 preciso incorporar solu\u00e7\u00f5es de tecnologia <\/a>que permitam melhorar a efici\u00eancia, reduzir custos, conhecer os clientes e inovar na oferta de servi\u00e7os digitais. Os dois \u00faltimos itens s\u00e3o interdependentes: a incapacidade de obter insights a partir dos dados gerados pelos consumidores impacta negativamente a capacidade da empresa de desenvolver novas estrat\u00e9gias de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

Para o setor de varejo, o desafio da transforma\u00e7\u00e3o digital centrada no cliente \u00e9 conseguir permanecer relevante para o consumidor em um ambiente de ruptura veloz.<\/strong> Para chegar a isso, dois movimentos s\u00e3o inegoci\u00e1veis: tornar-se multicanal (ou omni-channel) e desenvolver uma cultura corporativa de neg\u00f3cios movidos por dados.<\/p>\n\n\n\n

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Dados lentos matam o neg\u00f3cio<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A TI torna-se parceira estrat\u00e9gica do neg\u00f3cio. <\/strong>Para saber o que os clientes esperam da experi\u00eancia de compra; a melhor sele\u00e7\u00e3o de produtos para cada p\u00fablico e para cada canal; a estrat\u00e9gia de pre\u00e7os apropriada e como as pessoas compram \u2013 digitalmente ou pessoalmente \u2013 o varejo precisa ter ferramentas que coletem um grande volume de dados que ser\u00e3o combinados, analisados e transformados em insights \u00fateis para a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Big Data, Aprendizado de M\u00e1quina e an\u00e1lise preditiva <\/h2>\n\n\n\n

Estamos falando de tecnologias que tenham capacidade de trabalhar com m\u00faltiplos tipos de dados em seus formatos nativos; e entrega de informa\u00e7\u00f5es em tempo real. \u201cEsse tipo de desafio exige uma plataforma com um sistema de dados abrangente e uma interface com recursos que atendam a todos na companhia, da TI aos neg\u00f3cios\u201d, afirma Alexandre Tunes, Country Manager, da Intersystems Brasil.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cNossa plataforma de dados IRIS \u00e9 uma plataforma unificada com funcionalidades amplas que abrangem integra\u00e7\u00e3o<\/a>, orquestra\u00e7\u00e3o, gerenciamento de dados e an\u00e1lise\u201d, explica.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Um dos pontos nevr\u00e1lgicos da nova economia \u00e9 exigir rea\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas de seus participantes. Por isso, explica Alexandre Tunes, dizemos que \u201cdados lentos matam os neg\u00f3cios\u201d. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Em um estudo encomendado pela Intersystems \u00e0 IDC, que entrevistou mais de 500 grandes empresas globais para entender as necessidades das companhias na hora de escolher um sistema de gerenciamento de banco de dados, a lat\u00eancia aparece como um dos maiores empecilhos \u00e0 inova\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios<\/a>. \u201c76% dos entrevistados disseram que a incapacidade de analisar os dados em tempo real diminui sua capacidade de aproveitar as oportunidades de neg\u00f3cio. E 54% dos entrevistados acreditam que a lat\u00eancia tamb\u00e9m diminui a capacidade de melhorar a efici\u00eancia operacional\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Na hora da defini\u00e7\u00e3o de uma plataforma de gest\u00e3o de dados para a transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> no varejo, portanto, vale seguir as recomenda\u00e7\u00f5es dos entrevistados do estudo do IDC, sumarizadas em tr\u00eas pilares de sustenta\u00e7\u00e3o da plataforma:<\/p>\n\n\n\n